ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب، (RMSEA)

۰۷/۰

بعد از اجرای مدل های اندازه گیری و ساختاری لازم است که پژوهشگر از برازش مدل اطمینان حاصل کند برای این امر در معادلات ساختاری شاخص های برازش برای مدل های اندازه گیری و ساختاری در نظر گرفته می شود. در پژوهش حاضر نیز برای بررسی برازش مدلها از ۵ شاخص برازندگی استفاده شده است. این شاخص ها عبارتند از: کای اسکوار تقسیم بر درجه آزادی که میزان آن باید کمتر از ۵ باشد، شاخص نرم‌شده برازندگی (NFI) که میزان آن باید بالای ۰٫۹۰ باشد، شاخص برازندگی فزاینده (IFI) که میزان آن باید بالای ۰٫۹۰ باشد، شاخص برازندگی تطبیقی (CFI) که میزان آن باید بالای ۰٫۹۰ باشد و ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب، (RMSEA) که باید میزان آن کمتر از ۰٫۰۸ باشد. جدول ۴- ۱۰ برازش مدل ساختاری مربوط به متغیر ارتباطات درون سازمانی را نشان می دهد بر اساس جدول فوق می توان بیان کرد که مدل دارای برازش خوبی بوده و توانایی شرکت در مرحله بعدی که همان مدل ساختاری است را دارد به این دلیل که تمامی شاخص ها از استاندارد های لازم بر خوردار هستند.

شکل ۴-۸: مدل اندازه گیری متغیر واکنش در برابر تغیر و ابعاد آن
در شکل ۴-۸ re: معادل با واکنش در برابر تغیر، ni: قصد منفی در برابر تغیر، pi: قصد مثبت در برابر تغیر، per: واکنش مثبت در برابر تغیر، ner: واکنش منفی در برابر تغیر و cr: واکنش شناختی می باشد
جدول شماره ۴-۱۱: شاخصهای برازش مدل اندازه گیری واکنش در برابر تغیر

شاخص

مقدار

کای اسکوار تقسیم بر درجه آزادی

۴۱۴/۳

شاخص نرم‌شده برازندگی (NFI)

۸۹/۰

شاخص برازندگی فزاینده (IFI)

۹۳/۰

شاخص برازندگی تطبیقی (CFI)

۹۰/۰

ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب، (RMSEA)

۰۵/۰

خروجی های مدل های اندازه گیری بر اساس شکل ۴-۸ نشان میدهد که بارهای عاملی آیتمها در ارتباط با متغیرهای مکنون خود از مقادیر قابل قبول برخوردار بوده اند زیرا که تمامی بارهای عاملی بالای ۰٫۴ که حد استاندارد است هستند. همچنین بر اساس جدول ۴-۱۱ هر ۵ شاخص برازش مدل، استاندارهای لازم را کسب کرده اند بر این اساس می توان بیان کرد که مدل از برازش مناسبی برخوردار بوده و می تواند وارد مرحله بعدی یا همان مدل ساختاری گردد
جدول ۴-۱۲: نتایج کلی مدلهای اندازه گیری

آلفای کرونباخ

بارهای عاملی

گویه ها

متغییرها

۸۷۸/۰