۶۰

۱۶%

جمع

۳۷۰

شکل ۴-۷- فراوانی متغیرWHR
شکل۴-۸- درصد فراوانی متغیر WHR
۴-۴- آزمون نرمال بودن توزیع داده ­ها(آزمون­کولموگراف-اسمیرنوف^[۱۳](K-S))
به منظور مشخص کردن نوع آزمون مورد استفاده برای فرضیه ­های تحقیق ابتدا به بررسی نرمال یا غیرنرمال بودن داده ­های مربوط به فرضیات از طریق آزمون ­کولموگراف- اسمیرنوف(K-S) پرداخته شده و سپس با بهره گرفتن از نتایج این آزمون از روش‌های آماری پارامتری یا ناپارامتری مناسب برای آزمون استفاده شده است. بنابراین فرضیه ­ها به شکل زیر خواهد بود:

توزیع مشاهدات مورد بررسی نرمال است =H₀
توزیع مشاهدات مورد بررسی نرمال نیست =H₁
جدول ۴-۶-آزمون کولموگراف-اسمیرنوف(K-S)

متغیر

مقدار آماره Z

(سطح معنی­داری)

نتیجه آزمون

فعالیت بدنی

۰۲۶/۱

۲۴۳/۰

توزیع داده نرمال است

تصویر بدن

۲۹۴/۱

۰۷۰/۰

توزیع داده نرمال است

BMI

۲۹۴/۱

۰۷۰/۰

توزیع داده نرمال است

WHR

۵۶۰/۲

۰۰۰/۰

توزیع داده نرمال نیست

مطابق نتایج جدول ۴-۶ با توجه به مقادیر سطح معنی­داری، فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در متغیرهای فعالیت بدنی، تصویر بدن و BMI تأیید می­ شود اما با توجه به سطح معنی­داری متغیر WHR، می­توان دریافت که توزیع داده‌ها طبیعی نیستند. بنابراین از آزمون­های آماری پارامتریک و ناپارامتریک(آزمون همبستگی پیرسون و اسپیرمن) استفاده شد.
۴-۵- نمودار توزیع مشاهدات متغیرهای تحقیق
برای هر یک از متغیرها، نمودار توزیع مشاهدات به شکل زیر می­باشد که بصورت گرافیکی نشان داده شده است. سه متغیر(فعالیت بدنی، تصویر بدن،BMI ) دارای توزیع مشاهدات نرمال و متغیر(WHR) دارای توزیع مشاهدات غیرنرمال می­باشد.
شکل ۴-۹- توزیع مشاهدات متغیر فعالیت بدنی
شکل ۴-۱۰- توزیع مشاهدات متغیر تصویر بدن
شکل ۴-۱۱- توزیع مشاهدات متغیر BMI