دانشگاه آزاد اسلامی
واحد نراق
پایان نامه جهت دریافت درجه کارشناسی ارشد ( M.A )
گرایش : حقوق خصوصی
عنوان :
بررسی وضعیت حقوقی داوری اجباری در واگذاری سهام شرکتهای دولتی
استاد راهنما:
دکتر جمشید شریفیان
استاد مشاور:
دکترسیدمهدی جلالی
دانشجو:
احسان خزائی
تابستان ۱۳۹۲
واحد نراق
صورتجلسه دفاع
با تاییدات خداوند متعال جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد خانم/آقا
در رشته تحت عنوان:
با حضور استاد راهنما، استاد(استادان)مشاور و هیات داوران در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق به تاریخ تشکیل شد.در این جلسه پایان نامه با موفقیت مورد دفاع قرار گرفت.
نامبرده نمره __________ با امتیاز دریافت نمود.
استاد راهنما: امضاء تاریخ
استادمشاور(مشاوران): امضاء تاریخ
استاد داور: امضاء تاریخ
مدیرگروه آموزشی: امضاء تاریخ
معاون پژوهش و فناوری: امضاء تاریخ
واحد نراق
تعهد نامه اصالت رساله یا پایان نامه
اینجانب …………………………………………..دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد ناپیوسته / دکترای حرفه ای / دکترای تخصصی در رشته …………………………………که در تاریخ ……………………..از پایان نامه / رساله خود تحت عنوان “…………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………………………………………………”
با کسب نمره ……………………ودرجه …………………..دفاع نموده ام بدینوسیله متعهدمی شوم :
این پایان نامه / رساله حاصل تحقیق وپژوهش انجام شده توسط اینجانب بوده ودر مواردی که از دستاوردهای علمی وپژوهشی دیگران (اعم از پایان نامه ، کتاب ، مقاله و……) استفاده نموده ام ، مطابق ضوابط ورویه موجود ، نام منبع مورد استفاده وسایر مشخصات آن را در فهرست مربوط ذکر ودرج کرده ام .
این پایان نامه / رساله قبلا برای دریافت هیچ مدرک تحصیلی (هم سطح ، پایین تر یا بالاتر) درسایر دانشگاه ها وموسسات آموزش عالی ارائه نشده است .

چنانچه بعد از فراغت تحصیل قصد استفاده وهرگونه بهره برداری اعم از چاپ کتاب ، ثبت اختراع و ….ازاین پایان نامه داشته باشم ، از حوزه معاونت پژوهشی واحد مجوزهای مربوطه را اخذ نمایم .
چنانچه در هر مقطعی زمانی برخلاف موارد فوق ثابت شود ، عواقب ناشی ازآنرا می پذیرم و واحد دانشگاهی مجاز است با اینجانب مطابق ضوابط ومقررات رفتار نموده ودر صورت ابطال مدرک تحصیلی ام هیچگونه ادعایی نخواهم داشت .
نام ونام خانوادگی :
تاریخ وامضاء :
سپاسگزاری
حضرت علی(ع) فرمودند:
« مَن عَلَّمَنی حَرفاً فَقَد سَیَرنی عَبداً »
از تمامی معلمین، اساتید، دوستان و خانواده‌ام در کل دوران تحصیل سپاسگزارم.
تقدیم به:
اساتید گرانقدرم دکتر شریفیان ، دکتر انتظاری و دکتر جلالی که ادب و تواضع را به بنده حقیر آموختند.
تقدیم به پدر و مادرم : پروردگارا نه می توانم موهایشان را که در راه عزت من سفید شده سیاه کنم و نه برای دستهای پینه بسته شان که ثمره تلاش برای افتخار من است، مرهمی باشم ، پس توفیقم ده که هر لحظه شکرگزارشان باشم و ثانیه های عمرم را در عصای دست بودنشان بگذرانم دستاهیتان را می بوسم.
تقدیم به همسرم : بخاطر صمیمیت و عشق پاکش
تقدیم به خواهرزاده های به طراوت شبنمم ، ستایش و عسل عزیز
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده ۱
مقدمه ۲
بیان مسأله ۵

الف
ب
ج
د
شکل ۴-۲. تصاویر باینری که توسط روش PSO و ساختارهای عملیاتی بخش­بندی شده است. الف)بیمار اول ب) بیمار دوم ج) بیمار سوم د) بیمار چهارم
شکل ۴-۳. تصاویر بخش­بندی شده نهایی توسط روش پیمایشگر تصادفی بهبود یافته
۴-۵- بررسی تکنیکی
برای ارزیابی صحت روش ارائه شده آنرا بر روی داده ­های بالینی اعمال کرده که متشکل از ۵۸ تصویر MR متوالی و در هر تصویر ۱۵ تا ۲۰ سیکل میوکارد و در هر سیکل ۱۰ تا ۱۴ اسلایس در هر فریم می­باشد.

در کل ۸۷۸۶ تصویر دو بعدی بخش­بندی شدند و نتایج حاصل از این بخش­بندی با بخش­بندی که توسط شخص خبره بصورت دستی انجام شده بود مقایسه گردید. مرزهای بطن راست و چپ توسط شخص خبره ترسیم شده ­اند و به عنوان کف اطمینان^[۴۲] برای اعتبار­سنجی و میزان صحت الگوریتم استفاده شده است.
شکل ۴-۴. نتایج حاصل از بخش­بندی توسط مدل ارائه شده و بخش­بندی دستی توسط فرد متخصص، خطوط قرمز رنگ بخش­بندی توسط مدل ارائه شده و بخش­بندی دستی خطوط سبز رنگ
کارایی روش ارائه شده از لحاظ کیفی با بخش­بندی دستی توسط شخص خبره در شکل ۴-۴ مقایسه شده است. مرزهای استخراج شده با رنگ قرمز در شکل مشخص شده اند و کانتورهای سبز رنگ بخش­بندی توسط شخص خبره است. چیزی که از این تصاویر به وضوح قابل رویت است اینکه بردارهای استخراج شده توسط شخص خبره و روش ارائه شده بسیار نزدیک و در خیلی از نقاط کاملا بر روی هم قرار دارند.
به منظور تائید کمی اعتبار روش ارائه شده، ما از Dice و معیارهای تشابه برای مقایسه نتایج بدست آمده از تقسیم ­بندی الگوریتم و کف اطمینان استفاده کردیم. از ضریب Dice ، که در معادله (۵-۳-۱) آمده است، که بطور گسترده­ای برای تعیین مقدار خطا تقسیم ­بندی استفاده می­ شود اما این معیار توصیف دقیقی از خطا را به ما نمی­دهد؛ به عنوان مثال، دو اشیاء هندسی مختلف ممکن است مقدار Dice مشابه داشته باشد اما شکل هندسی آن­ها متفاوت باشد. بنا­بر­این علاوه بر ضریب Dice محاسبه تشابه بین دو شکل بخش­بندی شده بر اساس بردار طبیعی در نقاط مرزی باید حساب شود.
۴-۵-۱- ضریب Dice
ضریب Dice میزان شباهت بین مرزهای استخراج­شده توسط الگوریتم ما و بخش­بندی دستی بر اساس تقطیع­شان را بررسی می­ کند. در فرمول (۴-۱)، ناحیه استخراج­شده با O_e نمایش داده شده و O_m ناحیه بخش­بندی شده بصورت دستی است. ضریب Dice برابر است با تقطیع کاردینالیتی از دو ناحیه، تقسیم بر حاصل­جمع دو کاردینالیتی.
(۴-۱)
(O) A بیان­گر ناحیه­ای است که شیء O در آن قرار دارد. مقادیر حاصل از میانگین و انحراف معیار مرزهای بخش­بندی شده بطن راست و چپ در جدول شماره ۴-۲ آورده شده است. این جدول، نتایج کیفی و کمی، روش پیشنهاد شده ما برای بخش­بندی همزمان بطن چپ و راست را بخوبی تایید می­ کند.
جدول ۴-۳. دقت روش ارائه شده در بطن چپ و راست توسط معیار (%)Dice

بی اطلاع، مطلع، مشتاق با قصد خرید، علاقمند، آگاه

عقیده نسبت به کالا

مجذوب، مثبت، بی تفاوت، منفی، مخالف

• تقسیم بازار بر اساس تغییرات جغرافیایی

به معنای تقسیم بازار به واحدهای جغرافیایی مختلف همچون کشور؛ ایالت؛ ناحیه؛ استان و شهر است. یک شرکت ممکن است در عین توجه به خواسته­ های مشتری، در یک یا چندین منطقه جغرافیایی فعالیت داشته و یا تمام مناطق را برای فعالیت خود انتخاب نماید. اخیراً بسیاری از شرکت­ها برنامه ­های بازاریابی خود را منطقه­ای نموده ­اند. یعنی کالاهای تولیدی، آگهی­های تبلیغاتی، تبلیغات پیشبردی و تلاش­ های فروش خود را با نیازهای خاص منطقه، شهر و حتی نواحی همجوار خود هماهنگ کرده ­اند.

-۲-۱۱-۲ تقسیم بازار براساس عوامل جمعیت شناختی
به معنای تقسیم بازار به گروه ­های مختلف، براساس متغیرهای جمعیتی نظیر سن؛ جنس؛ اندازه خانوار؛ سبک زندگی خانواده؛ درآمد؛ شغل؛ میزان تحصیلات؛ مذهب؛ نژاد و ملیت است. عوامل جمعیت شناختی متداولترین معیار برای تقسیم بازار می­باشند. چراکه غالباً خواسته ­ها، نیازها و میزان مصرف در اثر تغییر متغیرهای جمعیت شناختی تفاوت معنی­داری داشته و اندازه ­گیری متغیرهای جمعیت شناختی به مراتب آسانتر از سایر انواع متغیرها می­باشد. حتی در مواقعی که بازار در ابتدا براساس عواملی نظیر شخصیت و یا رفتار تقسیم شده، همچنان آگاهی از خصوصیات جمعیت شناختی برای برآورد دقیق اندازه بازار هدف و دستیابی مؤثر به آن لازم است. عوامل خاصی که در تقسیم بازار به کار می­آیند، در ادامه قید گردیده است.
-۱-۲-۱۱-۲ عوامل چندگانه جمعیت شناختی
بسیاری از شرکت­ها با بهره گرفتن از دو یا چند عامل جمعیت شناختی، بازار خود را تقسیم می­ کنند. به عنوان مثال بسیاری از کالاها توسط طیف نسبتاً گسترده­ای از مشتریان مصرف می­شوند ولی برای شناسایی استفاده کنندگان یک مارک، از استفاده کنندگان مارک­های دیگر از سه متغیر جمعیت شناختی سن؛ جنس؛ و ناحیه جغرافیایی استفاده می شود.
-۳-۱۱-۲تقسیم بازار براساس عوامل روان شناختی
در این نوع تقسیم بندی، خریداران براساس طبقه اجتماعی، سبک زندگی و یا خصوصیات شخصیتی به گروه ­های مختلفی تقسیم می­گردند. به علاوه ممکن است افرادی که به یک گروه جمعیت شناختی خاص تعلق دارند، دارای ساختارهای روان شناختی متفاوتی نیز باشند (کاتلر، ۱۳۸۵، ص ۲۹۶).
-۴-۱۱-۲ تقسیم بازار براساس عوامل رفتاری
در این نوع تقسیم بندی، خریداران براساس سطح اطلاعات؛ عقاید؛ موارد مصرف یا واکنش نسبت به یک کالا به گروه ­های مختلفی تقسیم می­شوند. بسیاری از بازاریابان معتقدند که متغیرهای رفتاری از بهترین نقاط شروع برای تقسیم بندی بازار می­باشند (کاتلر، ۱۳۸۵، ص۳۰۰).
باور به نحوه عملکرد محصولات سبز به میزان قابل توجهی تحت تأثیر عقاید زیست-محیطی قرار دارد چرا که:

• عقاید زیست-محیطی قوی تر، احتمال استفاده از محصولات سبز را افزایش می­دهد؛

• ممکن است نگرش کلی مصرف کننده درباره محیط زیست، نظر مثبت او را نسبت به یک محصول تحت تأثیر قرار دهد، خصوصا در مواردی که محصول در هیچ حالتی به انواع مشابه ارجح نبوده و تنها نیازمند تغییر عادت برای استفاده از آن می­باشد. به همین علت ممکن است عملکرد یک محصول بسته به نگرش­های متفاوت مصرف­ کنندگان و در عین ثابت ماندن عملکرد، به صورت متفاوتی ارزیابی گردد (دی پاکو، ۲۰۰۹، صص ۲۵-۱۷).

-۱۲-۲ارزش
ارزش­ها، اصولی هستند که دیدگاه ­ها و رفتار مصرف کننده را هدایت می­ کنند. گرچه همیشه ارزش­ها منجر به تغییر رفتار در زندگی واقعی نمی­ شود و اینگونه است که نگرش­های مردم بر اعتقادات (عملکرد ادراکی) و احساسات (عملکرد احساسی) اثر گذاشته و بنابراین رفتار آنان همچون رفتار خرید، تحت تاثیر قرار می­گیرد. بنابراین گرچه ارزش­های زیست محیطی، رفتارهای طرفدارانه از محیط زیست را تضمین نمی­کند ولی احتمالا ارزش­های زیست-محیطی منجر به رفتار طرفدارانه می­ شود(گروئن^[۸۷] و همکاران، ۲۰۰۶، صص ۴۵۶-۴۴۹).
بر طبق نظر هویر و مکینیس^[۸۸] ، ارزش­ها و باورهای مصرف کننده از مسائل دارای اهمیت در فرایند طراحی بازاریابی می­باشد(هویر و مکینیس،۲۰۰۴، صص ۳۷-۲۲). در بررسی عوامل مؤثر بر تصمیم خرید، لازم است ارزش­ها و باورهای مشتری مورد توجه قرار گیرند. چرا که ارزش­های محیط زیستی نقشی بنیادین در بروز رفتارهای طرفدارانه از محیط زیست دارند. ارزش­ها بر عقاید مردم تاثیر گذار بوده و تاثیراتی بر هنجارهای فردی دارد که منجر به بروز رفتارهای جانبدارانه مصرف کننده از محیط زیست می­گردد (رسر و بنتراپربامر^[۸۹]، ۲۰۰۵،صص ۱۴۶-۱۲۵).
هنجارهای اجتماعی محرک مهمی برای رفتارهای مسئولانه زیست- بومی فرد است (اوینگ^[۹۰]، ۲۰۰۱،ص ۷۳۳) و قدرت تأثیر هنجار خانواده و گروه ­های اجتماعی که فرد در آنها عضویت دارد، در تصمیم به خرید مصرف کننده، بسته به خصوصیات محصول(به عنوان مثال لوکس بودن در برابر ضروری بودن، مصرف عمومی و یا شخصی)؛ پذیرش فرد مصرف کننده و قدرت اجبار گروهی که مصرف کننده بدان تعلق دارد؛ می باشد(هویر و مکینیس، ۲۰۰۴، صص ۳۷-۲۲).
ارزش­های زیست-محیطی نقشی اساسی در رفتارهای دوستدار محیط زیست ایفا می­نمایند. همچنین تئوری آجزن^[۹۱] درباره رفتارهای برنامه ریزی شده نشان می­دهد که باورهای زیست محیطی، نگرش فرد را به سمت رفتارهای دوستدار محیط زیست شکل می­دهد. هرچند لزوما تمام افرادی که به محیط زیست توجه دارند، در خریدهایشان رفتاری سبز نداشته و فاصله­ای میان ارزش و عملشان وجود دارد. در مطالعه­ ای مشخص شد که افرادی که آگاهی­ های زیست-محیطی دارند، لزوما رفتارهای دوستدار محیط زیست از خود بروز نمی­دهند. به عنوان نمونه، ممکن است این افراد در رفتاری مشابه اطرافیان خود، زباله­ها را در محیط پخش نمایند (رفتار انفعالی در برابر تصمیم آگاهانه)، (اتومو و هیروس^[۹۲]، ۲۰۰۷، صص ۱۲۵-۱۱۷).
یکی از نشانه­ های متناقض، که توسط کارپ^[۹۳] در سال ۱۹۹۶مطرح شد، اغتشاش و ناهماهنگی دو رویه حفاظت از محیط زیست به عنوان منفعت عام و بهره ­برداری خواص به عنوان مخرب منابع زیستی می­باشد که توسط هاردین^[۹۴] در سال ۱۹۶۸ به عنوان “تراژدی عموم” یاد شده است. بر این اساس وقتی رفتار حمایت از محیط زیست در کنار رفتار منفعت طلبی قرار می گیرد(هرچند این رفتار نیز رفتاری طبیعی محسوب می شود)، افراد همگی مماشات خواهند نمود (هساپ هان^[۹۵] و همکاران،۲۰۱۰، صص۳۳۴-۳۲۵).
بنابراین اگر محصولی تامین کننده نیازهای مصرف کننده بوده و با ارزش­های فردی نیز در یک راستا باشد (به عنوان مثال صرفه جویی مالی در زمینه سوخت و افزایش امنیت کودکان)، تبلیغات موثرتر خواهد بود و برعکس تفاوت ارزش-عمل، زمانی بروز می­ کند که رفتار طرفداری از محیط زیست و منفعت طلبی شخصی در یک راستا نباشند.
در بررسی­ها تفاوت میان عقاید مصرف کننده و رفتار وی در ارتباط با مصرف محصولات سبز مشخص شده است. هرچقدر مصرف کننده نسبت به یک محصول احساس مثبت­تری داشته باشد احتمال بیشتری وجود دارد که آن را مصرف کند. در مقابل برداشت منفی از محصول نیز می ­تواند تفاوت ارزش-عمل بوجود آورد (هونکانن، ورپلانکن و السن^[۹۶]، ۲۰۰۶،صص ۴۳۰-۴۲۰).
این مسأله مبین آن است که بازاریاب­ها می­بایست به دنبال تغییر نگرش مصرف کنندگان باشند تا بتوانند تصمیم گیری مصرف کنندگان را تحت تاثیر قرار دهند.
تئوری رفتار مبتنی بر منطق آجزن و فیشبن^[۹۷] مدعی است که بازاریابان می­توانند بر نگرش و اهداف مصرف کنندگان با تغییر گرایش­ها و ایجاد باورهای جدید اثرگذار باشند. در بررسی شپارد، هارتویک و وارشاو^[۹۸] در سال ۱۹۸۸، مشخص گردید که رفتارهای فردی بر اساس باور افراد به اینکه نتیجه رفتار و یا عقیده­شان در محیط اجتماعی چگونه خواهد بود، بر گرایشات رفتاریشان تاثیر خواهد گذاشت و به ارزش­ها بعنوان اجزایی که منجر به شکل­ گیری نگرش­ها و اعمال می­ شود، نگاه باید کرد (هساپ هان و همکاران،۲۰۱۰، صص۳۳۴-۳۲۵).
هرچند هرآنچه که افراد ایده خوب می­پندارند، لزوما نحوه عمل آنان را، بخصوص در مورد ارزش­ها و رفتارهای زیست-محیطی، قابل پیش بینی نخواهد ساخت. دلیل این رخداد رفتاری در افراد را می­توان اینگونه تعبیر نمود که:

• اولا، ارزش­ها بسیار کلی بوده و نمی ­توانند منجر به بروز یک رفتار خاص زیست-محیطی شوند (مثل خرید محصولات سبز)، بنابراین جز در مواردی که باورها و ارزش­ها به طور مشخص مطرح می­شوند، منجر به بروز رفتار خوب زیست-محیطی نمی­گردند(ایگلای^[۹۹]، ۱۹۹۲،صص ۷۱۰-۶۹۳)؛

• ثانیا، رفتارهای زیست-محیطی هم تحت تأثیر علایق فردی قرار دارند. وقتی چنین علایقی با رفتاری خاصی تامین نشود، ارزش­ها به رفتار تبدیل نخواهند شد.

• ثالثا، ارزیابی مصرف کنندگان از کالاها بر اساس مشخصاتی چون عملکرد و راحتی استفاده است. بنابراین وقتی به این شاخص ­ها پاسخ داده نشود، این ارزش­ها به رفتار مبدل نخواهند شد (پیکت باکر و وزاکی^[۱۰۰]، ۲۰۰۸، صص۲۹۳-۲۸۱).

گستره­ای از عوامل داخلی و خارجی باعث بهبود رفتارهای دوستدار محیط زیست می­گردد و بنابراین یک مدل قطعی به تنهایی و به صورت کامل فاصله میان آگاهی محیط زیستی و رفتار دوستدار محیط زیست را توجیه نمی­کند (کلموس و آگیمان^[۱۰۱]،۲۰۰۲، ص۲۳۹ ). همچنین در مطالعه­ ای نشان داده شد که افرادی که از نظر محیط زیستی آگاه هستند لزوما رفتار دوستدار محیط زیست ندارند (اوهتومو و هیروس^[۱۰۲]، ۲۰۰۷،صص ۱۲۵-۱۱۷).

-۱۳-۲برند
در بازاریابی سبز فعلی، برندگذاری به ندرت مورد استفاده قرار می­گیرد. در حالی که تاثیرگذاری برند در فروش محصولات سبز می­بایست بخشی از استراژی­های بازاریابی باشد. ضروری است تاثیر احساسات در تصمیم گیری مصرف کنندگان، شکل گیری طرز تفکر و بیاد آوردن برندها و همچنین نقش احساسات در عکس العمل مصرف کننده مد نظر قرار گیرد.

کوواریانس میزان شباهت تغییرپذیری دو متغیر را بیان می‌کند. چون مجموع تشابه و اختلاف سقف ثابتی دارد، می‌توان به جای معیار تغییرنما که میانگین اختلاف مقادیر نقاطی به فاصله h از یکدیگر استفاده می‌شود، از کوتغییرنما^[۴۶] که میزان تشابه متوسط دو متغیر را نشان می‌دهد.
شرط دوم این فرضیه در حقیقت بیان آن است که میزان شباهت تغییرپذیری متغیرهای Z(x)) و Z(x+h)) باید تابعی از فاصله بین نقاط مورد نظر آن‌ها باشد. بدیهی است در صورت وجود ساختار فضایی در نقاط نزدیک به هم شباهت تغییرپذیری بیشتر است و در نتیجه کوواریانس آن‌ها بیشتر خواهد بود رابطه اخیر نشان می‌دهد که تحت شرایط پایایی مرتبه دوم، کوواریانس و تغییرنما هر دو ابزار یکسانی جهت بیان ویژگی خودهمبستگی^[۴۷] بین متغیرهای (Z(x) و Z(x+h) که به فاصله h از یکدیگر قرار دارند را در اختیار می‌گذارد.
فرضیه ذاتی^[۴۸]
شرط برقرار بودن فرضیه ذاتی به قرار زیر است:
۱) امید ریاضی متغیر ناحیه‌ای به مختصات بستگی نداشته باشد. در این حالت:

به ازای هر مقداری از h (فاصله)، عبارت [Z(x+h) -Z(x)] دارای واریانس معینی بوده که بستگی به مختصات نداشته باشد، بلکه تابعی از h باشد:

، عبارت از تغییرنما تابع تصادفی است که اصطلاحاً نیمه واریانس^[۴۹] نامیده می‌شود. باید توجه داشت که صادق بودن فرضیه پایایی مرتبه دوم دلیل بر صدق فرضیه ذاتی نیز هست ولی برعکس این مسئله لزوماً صادق نیست (حسنی‌پاک، ۱۳۸۹).
تغییرنما تجربی^[۵۰]
تابع تغییرنما ابزار کلیدی در نظریه متغیرهای ناحیه‌ای است و براساس این فرض شکل گرفته که نیم‌واریانس به طور نرمال توزیع یافته و داده‌ها از فرضیات پایایی پیروی می‌کنند (وبستر، ۱۹۸۵a). تغییرنما تجربی عبارت ‌است از متوسط مجذور اختلاف بین دو مشاهده (Z(x) و Z(x+h) در دو موقعیت مکانی واقع در فضای نمونه‌برداری است که توسط آرایه hاز هم جدا شده‌اند. برای رسم تغییرنما باید مقادیر γ۲ را به ازای مقادیر مختلف طول گام (h) محاسبه نمود. سپس مقدار تغییرنما به ازای فواصل مختلف h در یک نمودار رسم گردد. انتخاب کلاس‌های گام بسیار مهم است. اگر فاصله گام‌ها بسیار کوچک باشد، تغییرنما به صورت نویزی درمی‌آید و اگر خیلی گسترده باشد، تغییرنما تجربی ممکن است بسیار هموار شود و ممکن است اطلاعات ساختار مکانی متغیر مورد نظر به خوبی نمایان نگردد (لارک، ۲۰۰۸).

تغییرنما همان واریانس اختلاف مقادیر در نقاطی به فاصله h از یکدیگر است، مشروط بر آن‌که روند وجود نداشته باشد. درصورت وجود روند لازم است قبل از شروع عملیات اثر آن را خنثی کرد و سپس روی مقادیر باقیمانده محاسبه تغییرنما را انجام داد. برای محاسبه نیم‌تغییرنما کافی است این مقدار بر دو تقسیم شود. واریوگرافی به منظور مقایسه تغییرات مکانی خواص خاک و همچنین به منظور اندازه‌گیری دامنه همبستگی مکانی تغییرات بزرگ و کوچک مقیاس مورد استفاده قرار می‌گیرد. در واریوگرافی از نیم‌تغییرنما برای تشخیص و مدل‌سازی واریانس مکانی داده‌ها استفاده می‌شود و در کریجینگ، از این واریانس مدل‌سازی شده برای برآورد مقادیر بین نمونه‌ها استفاده می‌گردد (خرمی‌زاده، ۱۳۸۸)
فرمول نیم‌تغییرنما^[۵۱]

: نیم‌تغییرنما برای N جفت داده با فاصله h از هم جدا شده‌اند.

تغییرنما در حقیقت سنجش‌گر میانگین عدم شباهت داده‌ها در دو موقعیت مکانی x و x+h به عنوان تابعی از فاصله بین آن‌ها (h) است. این فرمول توسط ماترون (۱۹۶۳) و وبستر (۱۹۸۵a) بیان شد. به عبارت دیگر نیم‌تغییرنما گرافی است که واریانس بین نقاط جدا از هم را به عنوان تابعی از فاصله جدا کننده آن‌ها رسم می‌کند (یانگ و همکاران، ۲۰۰۵).
در رسم تغییرنما باید به نکات زیر توجه کرد:
تعداد جفت نقاطی که میانگین مربع اختلاف مقادیر آن‌ها به منظور تعیین مقدار تغییرنما به کار می‌رود، باید مساوی و بزرگتر از نصف تعداد نمونه‌ها باشد زیرا در غیر این‌صورت مقدار کمیت مربوط به نمونه‌های مرکزی در مقدار تغییرنما اثر نخواهد داشت. بنابراین توصیه می‌شود که اگر نمونه‌برداری در جهت معین (x) در کل فاصله h انجام شده است تغییرنما در فاصلهL/2 ≥ L≥L/4 محاسبه شود.
اگر تعداد جفت نقاط در یک امتداد معین کمتر از ۱۵ مورد باشد، مقدار تغییرنما معتبر نخواهد بود و اگر بیشتر از ۲۰ مورد باشد قابل قبول است و اگر بیش از ۳۰ مورد باشد، معتبر محسوب می‌گردد.
با افزایش غیرواقعی اثر قطعه‌ای ممکن است به این نتیجه نادرست برسیم که ساختار فضایی وجود ندارد، در صورتیکه در واقع این ساختار وجود دارد اما به دلیل انتخاب نامناسب مقدار گام، پوشیده مانده است. بهتر است برای حد پایینی گام تابع، فاصله شبکه نمونه‌برداری انتخاب شود.
تغییرنما تجربی را می‌توان برای جهات مختلف جغرافیایی و همچنین شبکه‌های نمونه‌برداری منظم و غیرمنظم محاسبه کرد. گاهی اوقات در هنگام محاسبه تغییرنما تجربی، برخی از جفت داده‌ها^[۵۲] دقیقاً براساس فاصله تعیین شده از یکدیگر جدا نشده‌اند. در این صورت به جای استفاده از یک فاصله ثابت و مشخص باید از دامنه فاصله برای تشکیل جفت داده ها جهت محاسبه تابع تغییرنما استفاده نمود. برای فاصله جداکننده نمونه‌ها باید از مقدار فاصله قابل تحمل استفاده شود.
بخش‌های تغییرنما
حد آستانه یا سقف^[۵۳]
در یک تغییرنما با افزایش فاصله، مقدار تغییرنما به‌تدریج تا فاصله معینی افزایش می‌یابد و در ماورای آن به حد ثابتی می‌رسد، که آن را حد آستانه گویند (ترانگمار و همکاران، ۱۹۸۵). در واقع حد آستانه مقدار عددی تغییرنما در شرایطی است که تابع مورد نظر، فاقد هر گونه صعود یا نزول مشخصی است. در چنین فاصله‌ای مقدار تغییرنما به مقدار واریانس داده‌ها نزدیک می‌شود.

شرکت ها در اجرای استراتژی­ های ST می­کوشند با بهره گرفتن از نقاط قوت خود ، اثرات ناشی از تهدیدات موجود در محیط خارج را کاهش دهند یا آنها را از بین ببرند .
سازمان هایی که استراتژی­ های WT را به اجرا در در می آورند ، حالت تدافعی به خود می گیرند و هدف کم کردن نقاط ضعف داخلی و پرهیز از تهدیدات ناشی از محیط خارجی است .(کو اتال، ۲۰۱۱)^[۷۸]
حال به تشریح نمودار مدل SWOT می پردازیم:
درجدول شماره۲-۱یک جدول از ماتریس تهدیدات ، فرصت ها ، نقاط قوت و نقاط ضعف ارائه شده است . این ماتریس دارای ۹ خانه است . همان گونه که شکل نشان می دهد ، چهارخانه دارای عامل اصلی هستند ، چهارخانه استراتژی ها را نشان می دهند و یک خانه سفید یا خالی است ( خانه بالا ، دست راست ) .
چهار خانه ای که نشان دهنده ای که نشان دهنده استراتژی ها می باشند دارای عنوان های SO ، WO ، ST و WT می باشند و پس از تکمیل شدن چهار خانه ای که دارای عامل اصلی هستند ( یعنی خانه های S ، W ، O و T )این خانه ها به وجود می آیند.(لی و کو،۲۰۰۰)^[۷۹]
جدول ۲-۱ ، ماتریس SWOT

منبع: دیوید ۱۳۸۸
برای ساختن یک ماتریس SWOT باید ۸ مرحله را طی کرد :

فهرستی از فرصت های عمده ای را که در محیط خارجی سازمان وجود دارد ، تهیه می گردد .
فهرستی از تهدیدات عمده موجود در محیط خارج سازمان تهیه می شود .
فهرستی از نقاط قوت داخلی و عمده سازمان تهیه می شود .
فهرستی از نقاط عمده ضعف داخلی سازمان تهیه می گردد.
نقاط قوت داخلی و فرصت های خارجی با هم مقایسه و نتیجه در خانه مربوطه در گروه استراتژی های SO ثبت می شود .
نقاط ضعف داخلی با فرصت های موجود در خارج سازمان مقایسه و نتیجه در گروه استراتژی های WO ثبت می شود .
نقاط قوت داخلی با تهدیدات خارجی مقایسه و نتیجه در گروه استراتژی های ST نوشته می شود.
نقاط ضعف داخلی با تهدیدات خارجی مقایسه و نتیجه در گروه استراتژی های WT نوشته می شود.
در هر مرحله دو عامل با هم مقایسه می شوند و هدف این نیست که بهترین استراتژی ها را مشخص نمود بلکه هدف تعیین استراتژی های قابل اجرا می باشد . بنابراین همه استراتژی هایی که در ماتریس SWOT ارائه می گردد ، انتخاب و اجرا نخواهند شد .)دیوید،۱۳۸۸)
۲-۴- ارتباط بین ماتریس SWOT و مدل BSC
کاپلان و نورتون اولین گام از به کار گیری واقعی کارت امتیاز متوارن را در تدوین چشم انداز سازمان نشان دادند و ماهیت ماتریس SWOT، به کار گیری و تعریف عملیاتی چشم اندازهای ناشی از کارت امتیاز متوازن است،کارت امتیاز متوازن کاربرد گسترده در مدیریت عملکرد شرکت دارد و می تواند در برنامه ریزی استراتژی سازمان ها به کار گرفته شود. در واقع شاخص های منظر های مالی،مشتری،رشد و یادگیری و فرایند داخلی در تنظیم فاکتورهای مدل SWOT بسیار موثر است.(سای آن کو و لی،۲۰۰۰)^[۸۰]
از طریق دو مدل FMEA وSMEAمحاسبه خواهد شد که در ادامه به تشریح هر دو مدل خواهیم پرداخت.
۲-۵- حالات شکست و تجزیه و تحلیل اثرات آن
مدیریت ریسک وارتقای قابلیت اطمینان فرایندها،ازجمله مواردمهمی هستندکه درادبیات مدیریت تولیدوعملیات اهمیت روزافزونی پیداکرده اند،تجزیه وتحلیل شکست وآثارآن (FMEA) یکی از،توانمندترین روش هادراین حوزه به شمارمی آید.(دری و همکاران،۱۳۸۷)
FMEA یک ابزار مدیریتی در بخش تولید برای پیش بینی و مدیریت ریسک ها است ، به منظور تخمین اندازه تهدیدها استفاده شده است،در واقع این تکنیک تهدیدهای خارجی را به صورت سیستماتیکی کمی می کند.